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Ripple-Down Rules
ISBN/GTIN

Ripple-Down Rules

The Alternative to Machine Learning
E-BookEPUBE-Book
Verkaufsrang52107inInformatik EDV
CHF92.85

Beschreibung

Machine learning algorithms hold out extraordinary promise, but the reality is that their success depends entirely on the suitability of the data available. This book is about Ripple-Down Rules an alternative manual technique for rapidly building AI systems. With a human in the loop, RDR is much better able to deal with the limitations of the data.
Weitere Beschreibungen

Details

Weitere ISBN/GTIN9781000363685
ProduktartE-Book
EinbandE-Book
FormatEPUB
Erscheinungsdatum30.05.2021
Auflage21001 A. 1. Auflage
Seiten196 Seiten
SpracheEnglisch
Dateigrösse15925 Kbytes
Illustrationen112 farbige Abbildungen
Artikel-Nr.9373412
KatalogVC
Datenquelle-Nr.3738800
WarengruppeInformatik EDV
Weitere Details

Über den/die AutorIn

Paul Compton initially studied philosophy before majoring in physics. He spent 20 years as a biophysicist at the Garvan Institute of Medical Research, and then 20 years in Computer Science and Engineering at the University of New South Wales, where he was head of school for 12 years and is now an emeritus professor.

Byeong Ho Kang majored in mathematics in Korea, followed by a PhD on Ripple-Down Rules at the University of New South Wales and the algorithm he developed is the basis of most industry RDR applications. He is a professor, with a research focus on applications, and head of the ICT discipline at the University of Tasmania."