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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
ISBN/GTIN

Machine Learning on Commodity Tiny Devices

Theory and Practice
BuchGebunden
Verkaufsrang33707inInformatik EDV
CHF119.00

Beschreibung

This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/GTIN978-1-032-37423-9
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum13.12.2022
Seiten250 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 178 mm, Höhe 254 mm
Gewicht653 g
IllustrationenFarb., s/w. Abb.
Artikel-Nr.45166093
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.38880475
WarengruppeInformatik EDV
Weitere Details

Über den/die AutorIn

Song Guo is a Full Professor leading the Edge Intelligence Lab and Research Group of Networking and Mobile Computing at the Hong Kong Polytechnic University. Professor Guo is a Fellow of the Canadian Academy of Engineering, Fellow of the IEEE, Fellow of the AAIA and Clarivate Highly Cited Researcher.

Qihua Zhou is a PhD student with the Department of Computing at the Hong Kong Polytechnic University. His research interests include distributed AI systems, large-scale parallel processing, TinyML systems and domain-specific accelerators.